【转】深度学习笔记3：实现一个卷积神经网络

一、卷积神经网络(CNN)卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）是人工神经网络的一种。当前已经成为图像和语音识别领域有十分广泛的应用，特别是在识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形方面有十分优异的表现，已经成为一个十分重要的研究方向。关于CNN的详细解释可以看这里：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details

【转】深度学习笔记1：神经网络理解

1、神经网络简介        神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。神经元为神经网络中的基本组成单位，        下图为单个神经元的图片，如图所示，每个神经元的输入包含多个变量x1——xn以及一个偏置值b，同时输出h(x) = f(w1*x1+w2*x2+w3*x3+b)，f(x)称激活函数。激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够(若采用性